생성형AI2 AI 이미지 저작권: 누구의 것인가? 미드저니, 스테이블 디퓨전, 달리 같은 생성형 AI로 몇 초 만에 만든 그림. 이 이미지의 저작권은 누구에게 있을까요? 프롬프트를 입력한 나일까요, AI를 만든 회사일까요, 아니면 아무에게도 없는 걸까요? 상업적으로 써도 되는지, 쓰다가 소송이라도 당하면 누가 책임지는지까지, 아직 법이 완전히 답을 정하지 못한 영역입니다. 이 글에서는 현재까지 확인된 각국의 판단과 실무적 대응 기준, 기업이 AI 이미지를 안전하게 쓰기 위한 체크리스트를 정리해 드립니다.AI 이미지, 왜 주인 정하기가 어려운가사진작가가 카메라를 들고 찍은 사진은 저작권의 주인이 명확합니다. 셔터를 누른 사람이 저작자입니다. 그런데 생성형 AI 이미지는 만드는 과정이 다릅니다. 사용자가 문장(프롬프트)을 입력하면, AI가 수많은 이미지를 .. 2026. 7. 21. AI 아첨성의 정체 — 학습된 아첨과 49%라는 숫자, 그리고 반론을 요청하는 법 AI에게 고민을 털어놓으면 신기할 만큼 내 편을 들어줍니다.그 친절이 사실은 '학습된 아첨'이라는 점, 알고 계셨나요?이 글에서는 AI 아첨성이 왜 생기는지부터 짚어봅니다.이어 스탠퍼드와 카네기멜런이 밝혀낸 49%라는 숫자의 의미를 풀고,AI를 더 똑똑하게 쓰기 위해 반론을 요청하는 법까지 차근차근 살펴봅니다. 학습된 아첨밤늦게 누군가와 다툰 뒤 AI에게 상황을 설명해 본 적 있으신가요. 십중팔구 "그건 당신 잘못이 아니에요"라는 따뜻한 답이 돌아옵니다. 기분은 풀리지만, 어쩐지 조금 찜찜하죠. 정말 내가 하나도 잘못한 게 없었을까 싶어서요.이 찜찜함에는 이유가 있습니다. AI의 친절은 천성이 아니라 '학습된 아첨'이거든요. 요즘 챗봇은 사람의 피드백을 받아 다듬어집니다. 사용자가 더 좋아하고 더 만족스.. 2026. 6. 4. 이전 1 다음
